人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，目前虽然已成立了多所人工智能院校，但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上，仍有不少难题有待解决。
“目前，能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求，这导致人工智能专业课程只能浓缩到‘高级科普’程度。”周志华说，但一流的人工智能学院的教育目标应该是培养在该领域内具备源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的人才，而不是仅仅停留在“科普”阶段，“因此，与其在现有学科培养体系框架下修修补补，不如根据人工智能学科自身的特点建设新的课程体系。”
对于高等院校的“人工智能热”，不少业内人士呼吁社会各界应保持冷静。有专家表示，人工智能是热门行业，很多学校纷纷设立相应的学院和专业，但是不一定有实力做好。如果学院本身都没有足够积累，又怎么能培养出人工智能的高端人才呢？
“师资是关键。”上海师范大学教授岳龙说，“开设人工智能专业对教师的知识结构也提出了新的挑战，因此组建专门的师资培训团队非常重要。”
“新建学科或专业前应该有一套完整的标准，来评估高校是否具有足够的师资力量和研发条件，发展学科也应该循序渐进。”张立华说，“可以选择基础条件相对较好的学校设立试点，在摸索中推广。”
