11月9日11点01分，走进西安动车段数据诊断组办公室不到半分钟时间，主屏幕上就接收到了十几条动车行驶时传来的新代码。
“这些代码代表着动车的一个个系统。”数据诊断组梁博说。
梁博指着侧面的两个屏幕告诉记者，那是铁路线的显示，线上带型号的绿色标志就是运行中的动车。
随着大数据的广泛应用和发展，动车的温度、时速、时间等所有系统都形成了自己特定的代码。只要有代码传来，就能知道哪个车组在什么地方出了什么问题。“大数据”让老一辈列车工人拿着手电找故障的时代经成为历史。
“有了大数据支撑，动车除特殊情况外是不会晚点的，安全上更是为动车提供了强有力的保障，使其成为新时代乘客出行必选的交通工具。”梁博评价道。
动车为何不会晚点？梁博给出了自己的解释。他说，现在动车在发现问题时，系统都会第一时间向数据诊断组远程自动发送故障信息，而且每组动车上也有自己的车载数据可供工作人员随时下载。同时，每组动车上还配有一名随车机械师负责车辆突发事件和故障的处理，从而确保及时修复和准点出发或到达。
谈及大数据下的动车时，小组几人颇为感慨。
“我们一组有4人，接收数据、下一线和分析数据是我们组明确的分工。接收数据后，通过分析排除正常代码，将有问题的第一时间进行解决。”当天负责接收数据的贾文婷不好意思地说，实在抱歉，数据太多，这份工作容不得一点马虎。
时钟指向12时，辛华斌还在一线忙碌。记者向贾文婷、敏彦打招呼告辞，她们因为专注于屏幕数据，以至于喊了好几声才反应过来。记者走出数据组办公室时，梁博已经加入了小组的其他工作。或许，这种一丝不苟的精神，就是动车“大数据”科技背后的神圣使命！
本报记者 王何军
